@Article{AJ_,
    doi     = { 10.17093/alphanumeric.345115 },
    author  = { Engin Taş },
    title   = { Gen Örneklerinin Eşli Destek Vektör Makinesi ile Sınıflandırılması },
    abstract = { Gen örnekleriyle ilgili karşılaşılan sınıflandırma problemlerinde en büyük sorun az sayıda örnek elde edilmesine karşın verinin büyük boyutlu olmasıdır. Bu tür problemlerde kullanılacak sınıflandırıcının büyük boyutlu verinin işlenmesine olanak sağlayan ve eldeki az sayıda örnekten maksimum bilgiyi çıkaran bir sınıflandırıcı olması gerekir. Bu kapsamda, öncelikle ikili/çoklu sınıflandırma problemlerini ayrı ayrı eşli ikili sınıflandırma problemlerine çeviren bir sınıflandırma metodolojisi geliştirilmiştir. Bunun için, çevrimiçi bir sınıflandırıcı eşli ikili sınıflandırma problemlerini çözecek şekilde tekrar düzenlenmiştir. Oluşan sınıflandırıcı gerçek problemlerin çoğu üzerinde diğer popüler sınıflandırıcılara göre oldukça iyi bir performans göstermiştir. }
    journal = { Alphanumeric Journal },
    year    = { 2017 },
    volume  = { 5 },
    number  = { 2 },
    pages   = { 283-292 },
    url     = { https://alphanumericjournal.com/article/gen-orneklerinin-esli-destek-vektor-makinesi-ile-siniflandirilmasi },
}